音乐、茶和 P 值：不可能的结果和 P 黑客的故事
揭示科学研究中 p 值和 p 黑客概念的有趣真相及其对统计分析的影响。
隐藏的真相：他们从未告诉过你关于统计教育的事情
探索统计教育隐藏的真相、其在数据驱动世界中的重要性以及范式转变的必要性。
掌握卡方检验：综合指南
揭示卡方检验的工作原理、假设和局限性——卡方检验是分析分类数据的重要工具。
幸存者偏差：数据科学和统计学中的一个隐藏陷阱
探索生存偏差的概念、其对数据科学的影响、现实案例以及检测和纠正策略。
数据分析测量水平综合指南
深入研究数据分析的基础，探索测量的四个基本级别：名义尺度、序数尺度、区间尺度和比率尺度。
什么使变量成为定性变量或定量变量？
探索定性变量与定量变量之间的关键区别、它们的研究意义以及常见的误解。
统计谬误如何影响对莫扎特效应的看法
探索统计谬误对教育莫扎特效应的影响。 在我们的博客上发现更多见解！
P-hacking：可靠数据分析的隐藏威胁
发现数据分析中 p-hacking 的隐藏威胁。 揭示其影响、案例研究和应对策略。
箱线图：强大的数据可视化工具
挖掘箱线图在统计数据分析中的威力。 学习创建、解释和应用这些图形数据显示！
弗洛伦斯·南丁格尔：饼图形式的数据可视化如何拯救生命
了解弗洛伦斯·南丁格尔如何在克里米亚战争期间使用数据可视化和饼图彻底改变医疗保健。
样本和总体之间有什么区别？
揭示统计中样本和总体之间的主要差异，以实现准确的数据解释和明智的决策。
描述性统计与推论性统计：综合指南
发现描述性统计与推论性统计之间的关键区别、它们的应用以及如何有效地使用它们。