P 值是什么意思？
p 值表示观察到的组间差异（或变量之间的关系）随机发生的概率。
你是否经常在统计检验中遇到 p-值 ，试图理解它的含义，但始终未能完全掌握？
别担心，你不是一个人！这是 经常被问到的问题！ 统计学中
通过本文，我们保证您将迅速彻底地 理解统计检验中 p 值的含义！
解决方案
免责声明： 我们想澄清一下，这并非p值的最精确定义，但却是最具解释力的定义。文章末尾会提供更多相关信息。
咱们直奔主题吧！p 值其实就是一个 概率，当然，它的取值范围在 0 到 1 之间（0% 到 100%）。但是，这个概率代表什么呢？
The 回答 很简单
p 值表示分析组之间检测到的差异随机发生的概率。
– A 较小的 p 值 （p ≤ 0.05，即概率小于或等于 5%）表明观察到的组间差异随机发生的可能性很小。因此，您可以认为组间存在显著差异。
– A 较高的 p 值 （p > 0.05，即概率大于 5%）：表明观察到的组间差异很可能是随机的。因此，您可以认为组间差异不显著。
在上面的解释中，我们以“组间差异”为例，这适用于 t 检验和 ANOVA 等分析。
对于像皮尔逊相关系数和线性回归这样的检验，我们会说“变量之间的关系”，但这将在另一篇文章中讨论。
结束语
绝大多数 scientific research 都需要推断性分析。你之所以读到这里，很可能是因为你的科学研究也需要它！
的含义 p-值 对于发展科学知识至关重要。
鉴于推断统计是基于展现偶然性 变异的 数据，我们只能通过统计检验来确定数据中观察到的差异是否完全由偶然因素造成。这在一定程度上是通过分析p值来实现的。
p 值 定义就是我们刚才给出的这个定义： 最实用、最容易理解的
分析组之间检测到的差异偶然发生的概率！
请注意以下信息：
这里使用的定义、理解和解释是统计学导论或生物统计学课程和教科书中最普遍和最广泛使用的。
这种方法使得那些与精确科学没有直接联系的人更容易理解这些概念。
然而，一些统计学家批评了这种理解。
因此，美国统计协会最近发表了一篇题为 “关于统计显著性和 p 值,” 其内容与本文所描述的略有不同。
以下是一个更 accurate 但不太直观的定义：
p 值表示假设零假设为真，获得等于（甚至比从我们的数据得出的结果更极端）的结果的概率。
您现在可以阅读我们关于此主题的新文章： p 值回报！
