如何以 APA 风格报告 Cohen's d
效应量 在科学研究中至关重要，它有助于理解研究结果的实际意义。
虽然统计显著性提供了有关结果是否由偶然因素造成的宝贵信息，但为了更好地解释研究结果，考虑观察到的影响 幅度 至关重要。
广泛使用的效应量指标之一是 Cohen's d，它量化了两个组之间的标准化 意味着 两个组之间的差异。
本文将探讨在心理学研究中 报告 效应量的重要性，重点关注 Cohen's d 以及如何按照美国心理学会 (APA) 格式报告它。
科恩的 d 是什么？
Cohen's d 是一个 标准化的效应量测量方法 ，用于量化两组均值之间的差异。
它是通过将两组均值之差除以合并标准差来 计算的 通过将两个组的均值差除以合并标准差。
Cohen's d 有利于 比较 不同样本量或尺度的研究之间的效应量，因为它消除了测量单位。
由此得到的无量纲值表示两组数据在标准差方面的 差异 在两个组之间关于标准差。
在方面 解释的角度来看，Cohen's d 值可以被认为是小（0.2）、中（0.5）或大（0.8）效应量。
然而，这些阈值仅仅是 指导方针 ，可能会根据研究背景而有所不同。
| 科恩的D | 规模效应 |
|---|---|
|
0.00-0.19 |
很小 |
|
0.20-0.49 |
S小号 |
|
0.50-0.79 |
中等 |
|
0.80+ |
L大号 |
科恩，J.（1988）。 行为科学的统计功效分析（第二版）。 劳伦斯·埃尔鲍姆合伙人。
如何以 APA 格式报告 Cohen's d？
以 APA 格式报告 Cohen's d 值时，请按照以下 步骤 操作，以确保清晰易懂且格式正确：
1. 提及 Cohen's d： 明确说明你正在报告 Cohen's d 作为效应量的衡量标准。
2. 使用适当的符号： 用小写字母“d”表示Cohen's d，后面跟等号和计算值。
3. 保留两位小数： 为了与 APA 格式报告的其他统计值保持一致，将 Cohen's d 的值保留两位小数。
4. 提供背景： 根据研究背景和 Cohen's d 的解释惯例（例如，小 = 0.2，中 = 0.5，大 = 0.8），对效应量进行解释。
示例
“独立样本的 t检验 揭示了 A 组 (M = 75.23, SD = 9.42) 和 B 组 (M = 80.15, SD = 8.63) 之间测试分数的显著差异，t(48) = -2.16，p = .035。效应大小由 Cohen's d 测量，d = 0.62，表明中等效应。“
在这个 例子中，报告的 Cohen's d 值帮助读者了解两组之间差异的大小，而不仅仅是显著性水平。
如何以 APA 风格报告 t 检验？
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计算 Cohen d
Cohen 的 d = (M1 – M2) / SD_pooled
其中 M1 和 M2 是两组的平均值，SD_pooled 是合并标准差，计算公式为：
SD_pooled = √[((n1 – 1) * SD1² + (n2 – 1) * SD2²) / (n1 + n2 – 2)]
其中n1和n2是两组的样本量，SD1和SD2是它们各自的标准差。
结语
结合效应大小，如 Cohen's d 等效应量对于全面理解研究结果至关重要。
遵循 APA 格式 报告统计结果（包括 Cohen's d），可确保研究结果的一致性、清晰度和准确解释。
通过充分 报告 效应量，您可以提高研究的可读性，并有助于更广泛的科学界综合和比较不同研究的结果。
在您继续进行心理学研究时，请记住使用 Cohen's d 等指标来传达您的研究结果的实际意义，并遵守 APA 指南， 以清晰、简洁和有意义的方式传达您的研究结果。
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