如何选择合适的图表？
要选择适当的图表，请确定要表示的变量并确定它们的类型（定量或定性）。 然后，根据变量的组合和所需的表示形式选择图形类型。
还在为选择最合适的图表来呈现数据而苦恼吗 ？您来对地方了！ 基本的 在各个领域，创建准确有效的图表都变得越来越 挑战 是如何正确地组织和分类数据。阅读本文后，您将了解如何选择 最佳 图表类型来呈现您的数据。
当前困境
精心设计的图表应该能够 简化 对所呈现数据的理解。
的重要性 成功，尤其是在学术界，是毋庸置疑的。
众多 图表类型 ，包括散点图、柱状图、饼图和折线图。问题是， 何时 和 如何 使用每种图表？
对想要用图形表示的数据进行整理和分类，可以很 容易地 确定最合适的图形类型。
我们将介绍一种 简单的 方法，帮助您选择最适合您数据的图表。
解决方案
首先， 确定 你想在图表上表示的变量。
接下来，确定变量的 类型 变量的说明。
广义上讲，变量可以是 quantitative 或 定性.
定量 变量代表数值——可测量或可计数的，例如年龄、体重、身高、子女数量、浓度或百分比。
相反， 定性 变量代表类别——可观察和可分类，但不可计数或可测量，例如性别、物种、眼睛颜色、婚姻状况或社会阶层。
变量类型 确定 后， 选择 合适的图表就变得很简单了。
大多数图表都是 二维的，有 X 轴和 Y 轴：
每个 坐标轴 应代表一个变量。
请参考以下 指南 ，根据每个坐标轴的变量类型选择合适的图表：
定量变量 x 定量变量
例如： 体重×身高，年龄×BMI，海拔×温度，降水量×湿度。
使用 散点图 以图形方式表示两个定量变量。
例如 例子你想绘制一个土著社区的体重和身高之间的关系图。
定性变量 x 定量变量
例如： 性别 x 身高，物种 x 长度，婚姻状况 x 体重，药物类型 x 治愈率。
要绘制定性和定量变量的图表，请使用以下图表类型之一：
（a） 平均值 及误差线图
（b） 散点图
（c） 箱线图
例如 例子，假设你想绘制某公司中男性和女性身高的比较图
上面的五张图以不同的方式呈现相同的数据，分别表示平均值、标准差和原始数据。
一个定性变量（频率）
例如： 婚姻状况、宗教、生物群落、国家、性别、眼睛颜色、吸烟者/非吸烟者、健康/不健康、教育程度、月份。
要表示每个定性变量类别的频率（数量或百分比），请使用：
（a） 扇形图，也称为饼图
（b） 条形图，也称为柱状图
例如 例子，给定定性变量婚姻状况，其类别有已婚、单身、丧偶和离婚，创建一个条形图，显示样本中每个类别的频率
使用一个表示每个类别中人数或百分比的 用饼图 或 条形图.
一个定量变量（频率）
直方图和饼图一样，都表示可变频率；但是， 直方图 显示的是定量变量。
绘制图表之前，先将定量变量划分成不同的 类别 或 等级 在绘图之前。
例如 例子要绘制大学学生身高的图表，可以使用直方图。将定量变量（身高）划分为若干类别以便表示。
线图（序数变量 x 定量变量）
例如： 温度 x 一年中的月份数，股票价值 x 过去 30 天数，物种丰富度 x 距河流的距离。
The 线图 显示的是由一条线连接的一系列点。
这种类型的图表通常用于检查定量变量随 时间的.
除了时间之外，折线图还可以显示空间趋势（距离）或任何具有特定 顺序的.
例如 例子，假设你想绘制一天内每小时的平均温度图
结束语
这里讨论的图表是最常用的图表类型，可以有效地表示各种类型的数据：
1.散点图
2.均值带误差线图、散点图或箱线图
3.条形图/柱状图或饼图
4.直方图
5.折线图
要确定使用哪种图表，首先选择要显示的变量。接下来，定义每个变量的类型（定量或定性）。最后，选择合适的图表，如上所述。根据变量组合和要表示的内容，
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