如何选择合适的图表？
要选择适当的图表，请确定要表示的变量并确定它们的类型（定量或定性）。 然后，根据变量的组合和所需的表示形式选择图形类型。
奋斗的 确定最合适的图表来表示您的数据？ 您来对地方了！ 创建准确有效的图表越来越受欢迎 必要 跨越各个领域。 一 挑战 经常遇到的是正确组织和分类数据。 看完这篇文章你就知道如何选择 世界上最好的 图表类型来表示您的数据。
当前困境
精心设计的图表应该 简化 对所呈现数据的理解。
这项技能对于专业人士的重要性 共赢尤其是在学术界，这是不可否认的。
众多 图表类型 存在，包括散点图、条形图、饼图和折线图。 问题是， ，尤其是 和 形成一种 应该分别使用吗？
对您希望以图形方式表示的数据进行组织和分类，使其 易 以确定最合适的图表类型。
我们将介绍一个 简单 方法来帮助您选择最适合您的数据的图表。
解决方案
首先， 鉴定 您想要在图表上表示的变量。
接下来，确定 类型 变量。
从广义上讲，变量可以是 量 or 定性.
量 变量代表数值——可测量或可数，例如年龄、体重、身高、孩子数量、浓度或百分比。
反过来， 定性 变量代表类别——可观察和可分类，但不可数或可测量，例如性别、物种、眼睛颜色、婚姻状况或社会阶层。
后 确定 变量的类型， 选择 适当的图表变得简单。
大多数图表都是 二维的，X 轴和 Y 轴：
每 轴 应该代表一个变量。
请参阅以下内容 指南 根据每个轴的变量类型选择适当的图表：
定量变量 x 定量变量
例子： 体重x身高、年龄xBMI、海拔x温度、降水量x湿度。
使用 散点图 以图形方式表示两个定量变量。
对于 例子，假设您想要绘制土著社区中体重和身高之间的关系。
定性变量 x 定量变量
例子： 性别×身高、物种×身长、婚姻状况×体重、药物种类×治愈率。
要绘制定性和定量变量的图表，请使用以下图表类型之一：
（一个） 平均值 带有误差线图
（二） 点图
（C） 箱形图
对于 例子，假设您想要绘制特定公司中男性和女性身高之间的比较图表。
上面的五张图以不同的方式呈现相同的数据，分别表示平均值、标准差和原始数据。
一个定性变量（频率）
例子： 婚姻状况、宗教、生物群落、国家、性别、眼睛颜色、吸烟者/非吸烟者、健康/不健康、教育程度、月份。
要表示每个定性变量类别的频率（数量或百分比），请使用：
（一个） 扇形图，也称为饼图
（二） 条形图，也称为柱形图
对于 例子，给定已婚、单身、丧偶和离婚类别的定性变量婚姻状况，创建一个条形图，显示样本中每个类别的频率。
使用 a 表示每个类别中的人数或百分比 饼形图 or 条形图.
一个定量变量（频率）
直方图和饼图一样，表示可变的频率；然而， 直方图 显示定量变量。
将定量变量分为 类 or 类别 在绘图之前。
对于 例子，要绘制大学人口的身高图表，请使用直方图。 将定量变量（高度）分为几类以进行表示。
线图（序数变量 x 定量变量）
例子： 温度 x 一年中的月份、库存价值 x 最近 30 天、物种丰富度 x 距河流的距离。
- 线图 显示由一条线连接的一系列点。
这种类型的图表通常用于检查定量变量的变化或趋势 次.
除了时间之外，线图还可以显示空间趋势（距离）或具有特定特征的任何序列 秩序.
对于 例子，假设您想要绘制一天每小时的平均温度图表。
结束语
这里讨论的图表是最常用的，可以 只 代表各种类型的数据：
1. 散点图
2. 带有误差条图、点图或箱线图的平均值
3. 条形图/柱形图或饼图
4. 直方图
5. 线图
要确定使用哪个图表，首先， 选择 您要显示的变量。 下一个， 定义 每个变量的类型（定量或定性）。 最后， 选择 如上所述，该图表基于变量和您想要表示的内容的组合。
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