PSPP 是 SPSS 的免费替代品吗？
PSPP 是 SPSS 的免费替代品，提供类似的功能和用户界面。 它涵盖了最常见的分析，非常适合更简单的任务。 然而，与 SPSS 相比，它缺乏先进的图形功能。
你听说过PSPP吗？ 我们有 好消息 对于那些想要使用流行的统计软件包 SPSS 的人来说 数据分析 和绘图但买不起！
本文将向您介绍 PSPP， 免费软件 作为 SPSS 的替代品而创建的软件包，提供类似的图形用户界面！
亮点
- PSPP 是昂贵的 SPSS 软件的免费开源替代品。
- PSPP 提供与 SPSS 类似的图形用户界面。
- PSPP 执行描述性分析、t 检验、方差分析、线性和逻辑回归等。
- PSPP 直观且用户友好，非常适合普通用户。
- 与 SPSS 相比，PSPP 缺乏高级图形功能。
当前困境
今天，有一个 过多 可用的统计包。 其中最受欢迎的是 SPSS。 这 问题 最主要的是它的价格对于很多人来说是望而却步的因素。
年度订阅价格可以介于 $1,290.00 和 $5,730.00，从基本版到完整版 - 每月基本订阅费用 $99.00.
由于价格较高，大多数用户选择 免费统计程序 只能有时满足他们的需要。
An 有吸引力的解决方案 这将是一个免费、可靠、具有友好的图形界面、易于使用且包含全面分析包的统计包！
解决方案
聚苯乙烯 是一款免费的数据分析软件，旨在替代 SPSS软件。 一个显着的特点是它的功能和图形界面非常相似。
该软件允许您 演出 描述性分析、t 检验、方差分析、线性和逻辑回归、关联测量、聚类分析、因子分析、可靠性分析、非参数检验等。
下面，我们将探讨 PSPP 并演示如何执行一些最 常用 使用统计分析。
1.用t检验比较两组
打开 PSPP 后，输入要分析的数据。
数据配置与 SPSS 中的相同 - 每个变量在一列中，每个样本在一行中。
在 例子，由于我们将比较两组（男性与女性）的定量变量（以米为单位的身高），因此我们将有两列：性别和体重。
在 结果 请注意以下信息：
(1) Levene 检验表明数据具有相等方差（同方差），因为 p 值为 0.122，即大于 0.05。
(2) 因此，作为 t 检验的结果，我们应该使用指示为“假设方差相等”的线，该线的 p 值小于 0.001； 也就是说，它具有统计显着性。
(3) 我们得出的结论是，男性平均身高（1.67 m）和女性（1.54 m）之间存在显着差异。
在开始分析之前，不要忘记检查残差的正态性——我们稍后会讨论这个问题。
2. 使用方差分析比较三个或更多组
当我们有三个或更多组时 我们的，我们不能使用 t 检验。 在这些情况下，我们使用方差分析检验。
该 例子，我们将比较三种不同药物治疗细菌感染的有效性。
因此，我们将有两列（药物和有效性），因为我们将比较有关定量变量（有效性％）的三组（药物 1、2 和 3）。
在 结果 请注意以下信息：
(1) Levene 检验表明数据具有相等方差（同方差），因为 p 值为 0.208，即大于 0.05。
(2) 方差分析 (ANOVA) 检验显示 p 值小于 0.001； 这是具有统计显着性的。
(3) 因此，我们得出结论，至少一对药物之间的平均疗效存在显着差异。
我们需要检查事后（事后）测试结果以确定哪对或多对不同。
我们使用 Tukey HSD 结果，因为残差显示出同方差性。 否则，我们可以使用 Games-Howell。
现在我们可以看到药物 3 与药物 1 和 2 不同。
在开始分析之前，不要忘记检查残差的正态性——我们稍后会讨论这个问题。
我们关于方差分析的完整文章！
3. 两个变量之间的皮尔逊相关性
检查是否有 相关 两个定量变量之间，我们可以使用皮尔逊相关分析。
该 例子，我们将检查一组运动员的身高（厘米）和体重（公斤）之间是否存在相关性。
在 结果 请注意以下信息：
(1) 由于 PSPP 创建相关矩阵，因此两个框代表相同的结果。 首先，它测试了身高 x 体重之间的相关性，然后测试了体重 x 身高之间的相关性，即，相同的事情仅改变顺序。
(2) 结果显着，p < 0.001，表明两个变量之间存在相关性。
(3) 相关系数， r值的范围是 -1 到 +1，表示相关性的强度和方向，显示值为 +0.95，即身高和体重之间存在很强的正相关性。
在开始分析之前，不要忘记检查正态性 - 我们稍后将讨论这一点。
4. 检查数据正态性
有多种方法可以检查数据集是否适合 正态分布.
这些方法包括图形的目视检查、峰度和偏度等汇总测量以及推理测试。
有 危急 有关结果的信息：
我们可以检查 常态 通过分析数据的各种特征。
除了 视觉 检查总结 措施，有 推理的 测试——夏皮罗-威尔克测试是最受关注的测试之一。
(1) Shapiro-Wilk 推断正态性检验 = 对于分析数据以拟合正态分布，它必须高于显着性水平，p > 0.05。
(2) 偏度和峰度的值必须介于 -1 和 +1 之间。 在正态分布中，两个度量均为零。 然而，如果它们的值在-1和+1之间，则认为数据令人满意地服从正态分布。
(3) 正常 QQ 图 = 用圆圈表示的数据必须遵循图表上的线条。
(4) 平均值和中位数必须具有相似的值。
(5) 变异系数需要小于30%。
*变异系数 (CV) = 标准差除以平均值，然后将结果乘以 100。
推理检验正态性假设验证的一个重要方面是我们必须根据分析的残差而不是原始数据来完成上述过程。
5. 数据转换
如果违反正态性假设，可以尝试数据 改造.
有几个 类型 变换，例如对数和平方根。
6.散点图
RedFern 散点图PSPP 中的 、直方图和条形图。
虽然这些是最 常用 使用图形类型，我们觉得缺乏其他选择。
对于散点图，我们需要 两个定量变量.
结束语
我们发现了一些小事 问题 与 PSPP，例如有限的图形可能性。
尽管如此，该计划代表了 全面 分析包，包括最常用的分析。 可以满足很大一部分普通用户。
这些 分析 包括描述性分析、t 检验、单向方差分析、线性和逻辑回归、关联测量、聚类分析、因子分析、可靠性分析、非参数检验等。
此外，该计划是 直观的 并且具有与SPSS非常相似的图形界面，这将方便用户迁移。
这些事实，再加上它完全是 免费，没有隐藏的有效期，也没有出售额外的软件包，使其成为大多数情况下出色的统计软件包。
判决： PSPP 是一个出色的统计软件包，可用于更简单的分析。 建设优质地块仍需更好。
常见问题解答：PSPP 是 SPSS 的免费替代品
问题一：什么是PSPP？ PSPP 是 SPSS 的免费开源替代品，提供类似的功能和用户界面。
问题 2：PSPP 与 SPSS 相比如何？ PSPP 涵盖了最常见的分析，并具有类似的用户界面，但缺乏高级图形功能。
Q3：PSPP 适合高级数据分析吗？ PSPP 非常适合更简单的任务，但可能不适合需要高级图形功能的更复杂的数据分析。
Q4：PSPP 可以进行方差分析吗？ 是的，PSPP 可以执行单向方差分析来比较三个或更多组。
Q5：PSPP 可以创建散点图吗？ 是的，PSPP 可以创建散点图、直方图和条形图。
Q6：如何检查PSPP中数据的正常性？ PSPP 提供图形的目视检查、汇总测量和用于检查数据正态性的推理测试。
Q7：PSPP 是否提供数据转换选项？ 是的，PSPP 允许各种数据转换，例如对数和平方根转换。
Q8：PSPP 可以进行线性回归和逻辑回归吗？ 是的，PSPP 支持线性和逻辑回归分析。
Q9：PSPP 是完全免费的吗？ 是的，PSPP 是免费的，没有隐藏的有效期或额外的套餐。
Q10：哪里可以下载PSPP？ PSPP可以从其官方网站免费下载。
